Smalltips

Coursera에서 수강할 수 있는 통계(Statistics) 강의를 추천해드리겠습니다. ✅ 추천 기준: 🎯 최신 통계 강의 1️⃣ 📊 Statistical Thinking for Data Science and Analytics ✅ Pros:✔ 데이터 과학 및 분석을 위한 통계 개념 학습✔ 확률, 가설 검정, 회귀 분석 등 포함✔ 실무 예제와 Python 실습 포함 ❌ Cons:➖ 수학적 기초가 부족하면 일부 개념이 어려울 수 있음 … Read more

Coursera에서 수강할 수 있는 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 강의를 추천해드리겠습니다. ✅ 추천 기준: 🎯 최신 AI 강의 1️⃣ 🤖 AI For Everyone ✅ Pros:✔ AI 개념과 비즈니스 적용 방법을 쉽게 설명✔ 비개발자도 수강 가능 (프로그래밍 지식 불필요)✔ AI의 윤리적 문제와 미래 전망도 다룸 ❌ Cons:➖ AI 모델을 직접 코딩하는 과정은 없음 📌 추천 이유:AI 개념을 처음 … Read more

Coursera에서 수강할 수 있는 딥러닝(Deep Learning) 강의를 추천해드리겠습니다. ✅ 추천 기준: 🎯 최신 딥러닝 강의 1️⃣ 📊 Practical Deep Learning ✅ Pros:✔ TensorFlow 및 PyTorch 기반 실습 포함✔ CNN, RNN, Transformer 등의 최신 기법 다룸✔ 실전 프로젝트 중심 학습 ❌ Cons:➖ 머신러닝 기초 지식이 필요함 📌 추천 이유:딥러닝 실무 기술을 배우고 싶은 사람에게 적합한 강의입니다. … Read more

Coursera에서 수강할 수 있는 머신러닝(Machine Learning) 강의를 추천해드리겠습니다. ✅ 추천 기준: 🎯 최신 머신러닝 강의 1️⃣ 🤖 Machine Learning with Python ✅ Pros:✔ Python을 활용한 머신러닝 기본 개념 학습✔ Scikit-learn, Pandas, NumPy 실습 포함✔ 실무 프로젝트 제공 ❌ Cons:➖ 기본 개념 위주라 고급 기술을 원하는 사람에게는 다소 부족할 수 있음 📌 추천 이유:머신러닝을 처음 배우는 … Read more

Coursera에서 수강할 수 있는 데이터 분석(Data Analysis) 강의를 추천해드리겠습니다. ✅ 추천 기준: 📌 최신 데이터 분석 강의 (2024년 개설/업데이트) 1️⃣ 📊 Data Analysis with Python and SQL ✅ Pros:✔ Python과 SQL을 활용한 데이터 분석 실무 능력 배양✔ Pandas, NumPy, SQL 쿼리 등 실전 활용 기술 포함✔ IBM 스킬 네트워크를 통한 실습 제공 ❌ Cons:➖ 초급자를 … Read more

🆕 최신 R 강의 (2024년 추가 또는 업데이트됨) 1️⃣ R Programming for Data Science 2️⃣ Statistics with R 🌟 최고 평점 R 강의 1️⃣ R Programming 2️⃣ Data Science: Foundations using R 🔥 추천 총정리 최신 데이터 분석 기법: R Programming for Data Science (University of London) R 기초 학습: R Programming (Johns Hopkins University) … Read more