Coursera에서 제공하는 최신 SQL 강의와 높은 평점을 받은 SQL 강의를 선정하여 추천해 드리겠습니다.
📌 1. 최신 SQL 강의
(최근 개설되었거나 업데이트된 강의)
🔹 Introduction to Databases and SQL
- 제공 기관: Meta
- 강의 기간: 약 4주 (주당 4~6시간)
- 언어: 영어 (스페인어, 한국어 자막 제공)
- 평점: 4.7/5
✅ 장점:
- SQL 기본 개념부터 실전 데이터베이스 활용까지 학습
- MySQL을 사용하여 실습 진행
- 데이터 분석 및 웹 개발에서 SQL 활용법 소개
❌ 단점:
- 초보자를 위한 과정이므로 심화 내용이 부족함
📌 추천 이유:
SQL을 처음 배우는 사람에게 적합하며, 실무에서 바로 사용할 수 있는 기초를 탄탄하게 다질 수 있음.
🔹 SQL for Data Science
- 제공 기관: University of California, Davis
- 강의 기간: 약 4주 (주당 3~5시간)
- 언어: 영어 (스페인어, 한국어 자막 제공)
- 평점: 4.8/5
✅ 장점:
- 데이터 과학과 SQL을 함께 학습할 수 있음
- 데이터 필터링, 조인(Join), 집계(Aggregation) 등 실무에서 중요한 개념 포함
- SQL을 이용한 데이터 분석 실습 제공
❌ 단점:
- SQL 초급 과정을 포함하지만, 데이터 과학에 초점을 맞춘 과정이라 데이터베이스 관리 개념이 부족할 수 있음
📌 추천 이유:
SQL을 데이터 분석 관점에서 배우고 싶은 사람에게 적합한 최신 강의.
🔹 Databases and SQL for Data Science with Python
- 제공 기관: IBM
- 강의 기간: 약 5주 (주당 4~6시간)
- 언어: 영어 (스페인어, 한국어 자막 제공)
- 평점: 4.7/5
✅ 장점:
- SQL과 Python을 함께 배울 수 있음
- 실전 데이터 분석 및 데이터베이스 구축 실습 제공
- IBM Cloud 환경을 활용한 실습 가능
❌ 단점:
- Python을 다룰 줄 알아야 실습이 더 효과적임
📌 추천 이유:
SQL과 Python을 활용한 데이터 분석을 배우고 싶은 학습자에게 적합한 최신 강의.
📌 2. 최고 평점 SQL 강의
(평점이 높고 학습자들에게 좋은 평가를 받은 강의)
🔹 Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business
- 제공 기관: Duke University
- 강의 기간: 4개월 (자율 학습)
- 언어: 영어 (스페인어, 한국어 자막 제공)
- 평점: 4.8/5
✅ 장점:
- SQL을 비즈니스 데이터 분석에 적용하는 방법 학습
- MySQL, Excel, Tableau 등을 활용한 데이터 분석 실습 포함
- 실전 프로젝트 기반 학습
❌ 단점:
- SQL 기본 개념을 익힌 후 수강하는 것이 더 효과적
📌 추천 이유:
SQL을 비즈니스 데이터 분석과 함께 배우고 싶은 사람에게 추천.
🔹 Advanced SQL for Data Scientists
- 제공 기관: University of California, Davis
- 강의 기간: 4주 (주당 3~5시간)
- 언어: 영어 (스페인어, 한국어 자막 제공)
- 평점: 4.8/5
✅ 장점:
- 윈도우 함수, 서브쿼리, 공통 테이블 표현식(CTE) 등 심화 개념 학습
- 데이터 과학 및 분석에 SQL을 활용하는 방법 설명
- 복잡한 데이터 쿼리 작성 실습 포함
❌ 단점:
- SQL 기초 지식이 있어야 효과적으로 학습 가능
📌 추천 이유:
SQL 기초를 익힌 후 데이터 분석 및 과학 분야에서 실무에 적용하고 싶은 학습자에게 적합한 강의.
🔹 SQL for Data Analysis
- 제공 기관: Coursera Project Network
- 강의 기간: 약 2시간 (단기 프로젝트 기반 학습)
- 언어: 영어 (스페인어, 한국어 자막 제공)
- 평점: 4.7/5
✅ 장점:
- SQL을 활용하여 실제 데이터를 분석하는 실습 과정
- 짧은 시간 안에 SQL 핵심 개념을 학습할 수 있음
- 실전 프로젝트를 통해 직접 SQL 코드 작성
❌ 단점:
- SQL 기본 개념이 없는 사람에게는 어려울 수 있음
📌 추천 이유:
SQL을 빠르게 배우고 실무에 적용하고 싶은 사람에게 적합한 강의.
📌 정리
| 카테고리 | 강의 제목 | 주요 내용 |
|---|---|---|
| 최신 강의 | Introduction to Databases and SQL | SQL 기초, MySQL 실습 |
| SQL for Data Science | 데이터 분석 관점에서 SQL 학습 | |
| Databases and SQL for Data Science with Python | SQL + Python 데이터 분석 | |
| 최고 평점 강의 | Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business | SQL, 비즈니스 데이터 분석 |
| Advanced SQL for Data Scientists | 고급 SQL, 데이터 분석 | |
| SQL for Data Analysis | SQL을 활용한 실전 데이터 분석 |
🗃️ SQL 강의 선택 시 고려할 점
SQL은 데이터베이스 관리와 데이터 분석에서 필수적인 기술입니다. 하지만 어떤 SQL 강의를 선택해야 할지 고민된다면? 🤔 이 글에서 SQL 강의 선택 시 고려해야 할 중요한 요소들을 정리해 보았습니다.
📚 1. 강의 커리큘럼 분석
좋은 SQL 강의는 기본적인 쿼리 작성부터 고급 데이터 분석까지 단계별로 학습할 수 있도록 구성되어 있어야 합니다.
✅ 기초 문법과 데이터베이스 개념
- 데이터베이스 구조 이해 (RDBMS, NoSQL 차이)
- SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 기본 쿼리
- 데이터 타입과 테이블 생성
✅ 중급 SQL (데이터 조작 및 분석)
- WHERE, GROUP BY, ORDER BY 활용
- JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
- 서브쿼리와 윈도우 함수 (ROW_NUMBER, RANK, PARTITION BY)
✅ 고급 SQL (최적화 및 실무 활용)
- 인덱스(Index)와 성능 최적화
- 트랜잭션(Transaction)과 ACID 원칙
- 데이터 정규화 및 설계 원칙
- Stored Procedure & Triggers
🎓 2. 강사의 전문성과 경험
강사의 수준에 따라 학습 효과가 크게 달라집니다. 강의를 선택할 때 강사의 이력을 확인하세요.
✔ 데이터베이스 엔지니어, 데이터 분석가 경험이 있는가?
✔ SQL을 실무에서 사용한 경험이 있는가?
✔ 강의 평가와 학생들의 피드백이 긍정적인가?
추천 강사 유형:
- IT 업계에서 SQL을 실무에 적용한 데이터 전문가
- SQL을 활용한 프로젝트 경험이 많은 강사
- 기초 개념을 쉽게 설명하는 강사
💻 3. 실습 중심 강의인지 확인
SQL은 이론보다는 실습이 핵심입니다. 강의가 다음과 같은 실습 환경을 제공하는지 확인하세요.
✅ MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite 등의 데이터베이스 실습 여부
✅ Google Colab, DB Fiddle, MySQL Workbench 등의 실습 환경 제공 여부
✅ 실무 데이터셋을 활용한 프로젝트 진행 여부
✅ 실습을 통해 직접 쿼리를 작성하고 실행할 수 있는지
🎯 4. 수강자의 수준과 강의 난이도
자신의 수준에 맞는 강의를 선택해야 학습 효과가 높아집니다.
- 초급자: SQL 기초 문법, SELECT/FROM/WHERE, 테이블 생성
- 중급자: JOIN, GROUP BY, HAVING, 서브쿼리 활용
- 고급자: 성능 최적화, 인덱스, 트랜잭션, Stored Procedure
✅ 자신이 목표하는 SQL 수준을 고려하여 강의를 선택하세요!
💰 5. 강의 비용과 가성비
SQL 강의는 무료 및 유료 강의가 다양하게 제공됩니다.
- 무료 강의:
- W3Schools SQL 튜토리얼
- Mode Analytics SQL 강의
- Khan Academy, YouTube SQL 강의
- 유료 강의:
- Udemy SQL for Data Science (
₩10,00030,000) - DataCamp, Coursera SQL 과정
- 패스트캠퍼스, 인프런 데이터 분석 부트캠프
- Udemy SQL for Data Science (
🎯 무료 강의로 기초를 다지고, 필요하면 유료 강의로 심화 학습하는 것이 효과적입니다!
🚀 6. 최신 SQL 트렌드 반영 여부
SQL도 계속 발전하고 있습니다. 최신 기술을 반영한 강의를 선택하면 실무에서 활용도가 높아집니다.
✔ 최신 SQL 버전 (MySQL 8.0, PostgreSQL 14+ 등) 반영 여부
✔ NoSQL (MongoDB 등)과의 차이점 설명 여부
✔ 데이터 분석 및 머신러닝 활용 사례 포함 여부
🎤 마무리
SQL 강의를 선택할 때는 커리큘럼, 강사의 전문성, 실습 환경, 난이도, 가격, 최신 트렌드 반영 여부를 꼼꼼히 살펴보는 것이 중요합니다.